職位描述:
1、負責工業大數據的收集整理和分析,編寫相關算法優化工廠排產排程以及設備運行等策略;
2、負責工業大數據AI技術平臺開發,包括數據存儲、處理、清洗、挖掘、模塊化AI算法框架、分布式計算架構等工作
3、負責數字孿生系統工程研發,工業級標準協議,模型,前沿算法方面的探索和研究
崗位要求:
1、具有5年及以上工業制造領域的數據挖掘或機器學習方面的工作經驗;
2、具有以下一個或多個領域的理論背景和實踐經驗:運籌學,最優化理論,機器學習,數據挖掘,深度學習,專家系統,博弈論;
3、熟悉Python,熟悉至少一種深度學習框架(PaddlePaddle,PyTorch,TensorFlow,Caffe等);
4、有設備預測性維護、工藝參數優化、排產排程優化等工業領域模型落地經驗者優先;
5、有時序數據預測算法,控制算法(MDP、POMDP等)及場景實踐經驗者優先;
6、良好的邏輯思維能力,對數據敏感,能夠發現關鍵數據、抓住核心問題;
7、較強的溝通能力和邏輯表達能力,具備良好的團隊合作精神和主動溝通意識。